稀疏数据相关论文
针对如何有效利用互联网数据中蕴藏的大量文本数据信息，提出了基于深度学习反向传播的稀疏数据特征提取方法。首先将稀疏数据体系分......
近年来,辅助生殖技术不断成熟,研究表明囊胚比卵裂期胚胎更加符合妊娠生理,移植一个高质量的囊胚,可以在保证顺利妊娠的同时,有效......
稀疏数据是在数据集中绝大多数数值缺失或者为零的数据,如何挖掘稀疏数据特征之间的隐含关系从而对其进行预测分析是本文的主要研......
随着智能交通系统（ITS）的发展,人们获取交通数据的方式也更加高效便捷。浮动车技术在城市智能交通系统中的应用也越来越成熟。通过分......
提出了一种基于光学衍射成像原理的图像加密方法,并以具有两个随机相位板的自由空间衍射结构为例，说明该方法的原理。该系统加密过......
随着电子商务规模的不断扩大，用户需要浪费很多的时间才能从众多商品中找到自己想买的商品，这便是由于信息暴增导致的信息过载问题。......
作为基础工业的原材料，厚钢板广泛应用于锅炉、桥梁等承压设备的制造中，随着对设备运行可靠性要求的提高，对其原材料厚钢板的质量要求......
多输入多输出技术（MIMO, Multiple Input Multiple Output）因其天线间信道相互独立，能成倍地提高系统容量和频谱利用率而在现代移动通......
在许多网上社群管理系统中(CWMS),为了管理其中的稀疏数据,大规模稀疏数据表(LST)相关的存储结构正在被越来越多的采用。一个LST通......
随着信息技术的不断发展,计算机需要处理的数据量和任务量日益增多,为了提高计算机程序的运行速度,越来越多的公司、科研机构开始......
近年来,数据挖掘技术迅速发展,半监督学习成为模式识别和机器学习领域研究的重点问题。监督学习算法依靠大量有标签数据进行学习,......
背景Meta分析是指收集一系列相关的研究分析结果并加以整合的统计分析方法。在临床实践中,经常会碰到没有直接比较的证据或者需要......
板材结构大量应用于船舶制造中,焊接是板材连接的主要工艺手段,焊缝质量好坏直接影响船舶航行的安全性,也是保障船舶制造质量的重......
为了解决传统的基于协同过滤推荐算法中存在的数据稀疏的问题,本文提出了一种基于用户兴趣概念格的推荐评分预测(RRP-UICL)方法.该......
随着信息技术的高速发展,人们对于信息的需求量也急剧增加。传统的时域采样定理指出,采样频率要达到信号最高频率的二倍以上才能无......
本文主要研究了压缩感知的理论和压缩感知在脉冲超宽带雷达中的应用，压缩感知（CS）理论是由Donoho，Candes，Tao和Romberg等人于2004年提出......
图模型被广泛用于表示和分析随机变量之间的因果关系以及条件独立性.图模型中主要包括有向无环图,无向图和链图.其中有向无环图,也......
Meta-分析方法是一种对具有相同研究目的的多个研究结果进行合并,并综合评价结果的统计学方法,该方法在循证医学领域有着广泛的应......
针对大型数据库中高维稀疏关系表空字段对存储空间的占用问题，通过利用传统行存储数据库模拟列式存储数据库的工作原理，设计了一种基......
主要研究了基于行列的混合数据处理方法,通过行列混合存储布局提供一种混合搭配的物理存储格式,不仅可实现实体的行式存储或列式存......
稀疏型机载激光雷达(LiDAR)数据,由于点云密度低,难以对单木尺度的森林参数进行估测,在森林资源监测领域的潜在应用价值没有得到充......
针对当前稀疏数据推荐准确率低的问题,提出一种基于多核学习卷积神经网络的稀疏数据推荐算法。将项目的辅助信息送入卷积神经网络......
局部线性嵌入算法以及局部切空间排列算法是目前对降维研究有着重要影响的算法,但对于稀疏数据及噪声数据,在使用这些经典算法降维......
本文基于贝叶斯Meta一分析给出了Jeffreys无信息先验B（1/2,1/2）时的链接分布，并将其进行推广，给出了先验分布为B（α，β）时的链接分布。......
传统挖掘算法不适用于挖掘高维稀疏数据集。提出了一种针对高维稀疏数据的频繁项集挖掘算法FIHS。FIHS引入了一种新的数据结构用来......
在对分布式SAR进行数据降采样下会信号的三维处理增加不少难题。其中在解决频域距离弯曲校正时，由于方位向的降采样使数据不再满足......
目的:只将稀疏MRI数据重建公式中的正则化项作为最小化的目标函数,避免在迭代过程中系统矩阵参与运算,以降低算法的运算量,提高稀......
协同过滤推荐系统在处理交互性强、需要知识背景的电子商务网站推荐领域，显得力不从心。双信息源模式的协同过滤算法（DISCF）推荐系统......
近年来,医学研究中对单组率研究的Meta分析呈增长趋势[1-3],然而当遇到稀疏数据时,不顾方法应用条件盲目选择的情况时有发生,导致......
以赣江流域为例,对稀疏数据条件下复杂流域水质模型的建立和参数识别进行了探讨.采用了结构相对比较简单的CSTR模型,将其参数划分......
针对海洋观测资料中实际存在的数据缺损、零散等小样本问题,引入信息扩散原理,并通过遗传算法对其扩散系数的选取进行规范和改进,......
协同过滤算法研究正面临两大挑战：一是提高推荐系统的质量,尤其是高维稀疏数据系统的推荐质量;二是提高算法的可伸缩性。为了解决该......
伴随中国社会和经济的不断发展,城市交通问题变得日益严峻。通过分析城市产生的数据有助于我们更好的解决城市交通问题。本文制定......
随着城市化的进程,一部分居民被安置到郊区,然而交通软硬件的不完善给人们的出行造成了极大的不便,人们的出行在某种程度上受到了......
随着信息技术的快速发展和广泛应用,在很多领域产生了大量的高维数据,直接分析和使用这些高维数据是非常困难的事情,数据降维能够......
文章提出了一种通过构建无线局域网,设置时标站点同步各工作模块,在大范围轻量级稀疏环境下数据采集的方法。......
针对传统互信息弹性配准方法在医学图像应用上计算量大、处理速度慢的问题提出了一种基于活动轮廓模型(CVL-BFGS)医学图像配准方法......
生物光声层析(Photoacoustic Tomography, PAT)成像可以反映生物组织的光吸收分布,定量测量组织的光吸收系数和散射系数,进而分析......
对于大批量空间目标,监测资源有限,测轨数据稀疏,导致编目定轨结果误差较大。本文分析了不同轨道类型的编目轨道预报误差演化特性,......
由于传感网络结构拓扑呈现非均匀分布特性,且网络中的信号传输呈现非规则稀疏特性,导致现有方法很难对其数据进行准确高效的收集采......
用户踪迹估测对于智能产品的偏好预测,数据推荐,以及服务优化等方面有重要意义,由于输入数据的严重稀疏特性,现有矩阵分解方法很难......
协同过滤算法是目前最主要的个性化推荐算法之一,它根据当前用户的最近邻居集所给出的评分来预测该用户对未评分项的评分。评分数......
基于用户的协同过滤推荐算法在进行近邻用户的筛选时以用户之间相似度的计算结果作为依据,数据量的增大加剧了数据的稀疏程度,导致......
针对海洋观测资料零散、稀少等问题，提出了基于信息扩散思想的插值方法一信息扩散插值算法。该方法基于模糊映射思想，通过对稀疏数据......
时空数据的多维属性和稀疏分布特征是数据分析的主要难点.利用数据可视化技术实现多维稀疏时空数据的表现和辅助分析是当前一个研......
